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1、升J路徑：有效整合車輛、道路、使用者的信息資源

交通產(chǎn)業(yè)智能化升J目前有效地綜合運(yùn)用于交通運(yùn)輸和車輛控制，持續(xù)加強(qiáng)車輛、道路、使用者三者之間的聯(lián)系。在交通運(yùn)輸L域，圍繞城市交通的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資源，借助計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等技術(shù)，對(duì)信號(hào)燈管控、車流誘導(dǎo)等問題進(jìn)行建模，逐步實(shí)現(xiàn)城市、城際道路交通系統(tǒng)狀態(tài)的實(shí)時(shí)感知，并通過手機(jī)導(dǎo)航、交通電臺(tái)等途徑將交通路況準(zhǔn)確、全面的提供給車輛使用者。在車輛控制L域，各式車載雷達(dá)、智能傳感器與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的融合，輔助車輛構(gòu)建周圍發(fā)生所有活動(dòng)的三維地圖，以實(shí)現(xiàn)駕駛、車輛和道路的交互與融合，協(xié)助使用者實(shí)現(xiàn)部分自動(dòng)化或特定場景的G度自動(dòng)化。

2、升J效應(yīng)：提G城市交通綜合管理效率

車輛智能傳感設(shè)備的廣泛應(yīng)用與其前端計(jì)算能力的持續(xù)提升，逐步推動(dòng)車輛具備環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、自主實(shí)現(xiàn)車輛管控的能力，大幅提G交通運(yùn)輸安全水平和運(yùn)輸效率。在此基礎(chǔ)上，通過集成車輛駕駛行為，結(jié)合城市交通場景中眾多智能傳感器采集的數(shù)據(jù)信息，建立交通大數(shù)據(jù)，輔助交通管理部門制定交通管理方案，完成交通信號(hào)配時(shí)優(yōu)化和時(shí)段自動(dòng)劃分，進(jìn)而提升道路通行效率。與此同時(shí)，通過聯(lián)動(dòng)信號(hào)燈控制系統(tǒng)和手機(jī)地圖軟件等，實(shí)現(xiàn)公眾出行多模式多標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)導(dǎo)航，提G車輛出行效率，達(dá)到交通資源利用效率大化的目的。
3、市場前景：推進(jìn)交通智慧化和新能源化發(fā)展

隨著應(yīng)用新一代人工智能技術(shù)的交通大腦出現(xiàn)，城市交通L域正式步入智能化升J時(shí)代，根據(jù)美國市場調(diào)查與咨詢公司Markets and Markets發(fā)布的《2019年智能交通市場》中調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2019年利用新一代人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的交通管控項(xiàng)目規(guī)模約24.9億美元，并隨著交通產(chǎn)業(yè)智能化升J項(xiàng)目的持續(xù)落地，預(yù)計(jì)到2025年智能交通的項(xiàng)目規(guī)模將突破50億美元。未來隨著認(rèn)知技術(shù)與知識(shí)圖譜的進(jìn)一步深度融合，結(jié)合車輛駕駛生成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)將嘗試構(gòu)建對(duì)駕駛行為的理解、規(guī)劃、決策以及經(jīng)驗(yàn)，逐步具備自主控制汽車的功能，終實(shí)現(xiàn)無人駕駛。在無人駕駛技術(shù)的量產(chǎn)和普及的推動(dòng)下，智能城市公路系統(tǒng)將逐步完善和建成，應(yīng)急預(yù)案匹配、無感支付、逃費(fèi)稽查、智能交互式客服、行為監(jiān)督、智能路徑規(guī)劃和交通誘導(dǎo)、智慧停車等多方面應(yīng)用逐步得到發(fā)展，將會(huì)提升城市整體交通效率，為智慧城市的建設(shè)提供基礎(chǔ)和保障。