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1、升J路徑：行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的有益補(bǔ)充
新一代人工智能技術(shù)通過與可穿戴設(shè)備的結(jié)合，率先應(yīng)用于生活化的健康管理，將用戶的多項(xiàng)健康指標(biāo)以數(shù)據(jù)形式進(jìn)行量化，建立個性化健康管理方案。通過語音識別、自然語言處理等技術(shù)，將患者的病癥描述與標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)指南作對比，自主提供醫(yī)療咨詢、自診、導(dǎo)診等服務(wù)，同時將醫(yī)生口述的醫(yī)囑按照患者基本信息、檢查史、病史、檢查結(jié)果等形式形成結(jié)構(gòu)化的電子病歷。隨著深度學(xué)習(xí)算法與醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)的加速融合， 圍繞醫(yī)療L域過往沉淀的大量病理案例，利用機(jī)器視覺、知識圖譜等技術(shù)手段，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，模擬醫(yī)療專家的思維、診斷推理和治療過程。
2、升J效應(yīng)：推動出色醫(yī)療資源供給升J
隨著醫(yī)療產(chǎn)業(yè)智能化的不斷升J和應(yīng)用推廣，患者可以足不出戶地借助隨身可穿戴設(shè)備等智能設(shè)備實(shí)時讀取自身準(zhǔn)確的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)，通過智能診斷云服務(wù)平臺將數(shù)據(jù)傳給醫(yī)療機(jī)構(gòu)，醫(yī)生根據(jù)病人的準(zhǔn)確醫(yī)療信息做出疾病的診斷并制定配套的治療方案，使得患者的治療體驗(yàn)得到大幅改善，J大提升了治愈率，緩解了出色醫(yī)療機(jī)構(gòu)硬件資源緊張的問題。同時，隨著行業(yè)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步開放，智能診療系統(tǒng)結(jié)合出色的專家經(jīng)驗(yàn)，協(xié)助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提G疾病表征的檢出率，減少漏診的同時幫助癌癥等重大疾病患者實(shí)現(xiàn)早診早治，有效提G基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療水平。
3、市場前景：引L醫(yī)療產(chǎn)業(yè)進(jìn)入預(yù)防和普惠新階段
智能健康管理基于預(yù)防、調(diào)養(yǎng)和個性化管理的特性，逐步成為預(yù)防醫(yī)學(xué)的主流，根據(jù)世界衛(wèi)生組織2019年發(fā)布的《健康風(fēng)險》報告顯示，2025年個人健康管理市場 規(guī)模將達(dá)到10萬億美元，隨著海量人群健康管理檔案的匯集，未來將逐步構(gòu)建人類健康數(shù)據(jù)庫，依托深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練健康基因模型，實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模傳染病和慢性病的前瞻性管理。逐步完善的電子病歷結(jié)合智能診療系統(tǒng)正在輔助醫(yī)生提升診療效率，據(jù)IDC公司 調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，智能診療系統(tǒng)將過去4至6小時的診斷流程縮短到10分鐘，準(zhǔn)確率提G至91%，隨著知識圖譜、自然語言處理、群體智能和人機(jī)交互等技術(shù)的滲透，基于海量醫(yī)療數(shù)據(jù)和專業(yè)文獻(xiàn)分析的智能診療系統(tǒng)通過假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的實(shí)證分析，逐步取代醫(yī)生的部分職能，實(shí)現(xiàn)從疾病的診斷到病情的確立到治療方案制定的一體化，全面推動出色醫(yī)療資源的普惠。
附件： 新一代人工智能白皮書（2020年）—產(chǎn)業(yè)智能化升J
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