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1、升級路徑：強化制造各流程數(shù)據(jù)的連續(xù)獲取及積累
制造業(yè)智能化升級主要體現(xiàn)在產(chǎn)品智能化、服務(wù)智能化和生產(chǎn)智能化三個方面。在產(chǎn)品智能化領(lǐng)域，通過生物特征識別和深度學習技術(shù)，以能力封裝和開放方式嵌入到產(chǎn)品中，使得產(chǎn)品具備感知、分析、決策等智能化特征。在服務(wù)智能化領(lǐng)域，人機交互、計算機視覺、自然語言處理等技術(shù)的普及，深度挖掘用戶需求數(shù)據(jù)，并運用深度學習技術(shù)構(gòu)建并訓練用戶需求模型，實時向用戶發(fā)送關(guān)聯(lián)性需求信息。在生產(chǎn)智能化領(lǐng)域，綜合產(chǎn)品特性、時間要求、物流管理、成本控制、安全要求等全方位要求， 通過機器學習建立產(chǎn)品的健康模型，以找到最佳生產(chǎn)工藝參數(shù)。

2、升級效應(yīng)：增強企業(yè)與客戶間的雙向互動
新一代人工智能技術(shù)與制造業(yè)融合的不斷深化，通過以智能化分析、決策、控制、調(diào)整為核心的生產(chǎn)方式，實現(xiàn)多品種、小批次、定制化的規(guī)模生產(chǎn)，將需求的個性化與生產(chǎn)規(guī)�；�完美匹��，使得柔性生產(chǎn)與大規(guī)模定制能夠以技術(shù)可行、成本節(jié)約、需求適應(yīng)的方式得以實現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，逐步將以企業(yè)的技術(shù)與生產(chǎn)為中心的生產(chǎn)運營模式，向以用戶需求為中心的生產(chǎn)運營模式轉(zhuǎn)變，推動多地和多部門協(xié)同設(shè)計、大規(guī)模個性化訂制、精準供應(yīng)鏈管理、自組織自適應(yīng)物流、分包、眾包等成為新型制造業(yè)生產(chǎn)運營方式。
3、市場前景：推動制造業(yè)智能化升級市場初具規(guī)模

由于制造業(yè)專業(yè)性較強，解決方案的復(fù)雜性和定制化要求較高，新一代人工智能技術(shù)目前主要應(yīng)用在標準化生產(chǎn)流程和設(shè)備管理等易于復(fù)制和推廣的領(lǐng)域，根據(jù)德勤在《2019全球人工智能發(fā)展白皮書》發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)階段新一代人工智能技術(shù)在全球制造業(yè)的滲透率尚不足2%，隨著生產(chǎn)設(shè)備產(chǎn)生的大量可靠、穩(wěn)定、持續(xù)更新的數(shù)據(jù)逐步被挖掘和利用，預(yù)計到2025年滲透率將超過10%，帶動制造業(yè)智能化升級市場規(guī)模突破100億美元。未來隨著新一代人工智能技術(shù)與新材料的集成，將進一步提升邊緣計算能力，實現(xiàn)對差異化制造系統(tǒng)及多元化制造流程數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控、處理及分析，構(gòu)建對工業(yè)數(shù)據(jù)更高效的處理模式。此外，虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展，將推動人機交互界面的創(chuàng)新，實現(xiàn)從設(shè)計、制造、包裝、運輸、使用到報廢處理的全生命周期的可視化管理，使得企業(yè)經(jīng)濟效益和社會效益協(xié)調(diào)優(yōu)化。