3.7.1抗疫期間所解決的業(yè)務(wù)需求 疫情期間,每個城市的人員軌跡數(shù)據(jù)涉及到時間和空間屬性,尤其是當(dāng)面對整個城市的人口時:人群時刻在移動,會時刻產(chǎn)生巨量的軌跡數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)涉及到經(jīng)度、緯度和時間,代表著人群的聚散、出入、快慢等等時空變化。普通的大數(shù)據(jù)計算無法處理如此巨量的瞬時數(shù)據(jù),更對時空數(shù)據(jù)的復(fù)雜性束手無策。 3.7.2解決方案及特色 京東數(shù)科基于“時空數(shù)據(jù)引擎”算法,打造“高危人群疫情態(tài)勢感知系統(tǒng)”,幫助研判疫情態(tài)勢、開展高危人群分析、找到疑似人群,做好“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”。 系統(tǒng)在保證數(shù)據(jù)安全的情況下,能夠協(xié)助相關(guān)部門開展高危人群分析及疑似人群排查工作。一是分析識別目標(biāo)人群遷徙軌跡,并且通過軌跡挖掘,找到與疑似人群密切接觸的人群,二是可視化看到返程人員來源地區(qū)分布、新增健康異常人數(shù)、每日返程人數(shù)、離域人員統(tǒng)計、乘坐交通工具情況、去往省市分析等數(shù)據(jù)。 3.7.3應(yīng)用與效果 “高危人群疫情態(tài)勢感知系統(tǒng)”在疫情期間,落地北京市、廣州市、南京市、遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、四川省等多個城市,新冠肺炎高危人群的精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn),起到了消除傳播源、切斷傳播鏈、降低感染率,減少新增病例的效果。
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